Cómo decide CHAOS

CHAOS proyecta datos crudos Microsoft 365 / Entra ID hacia SKU por persona objetivo. Se mantienen varias rutas conformes vigentes en paralelo hasta decidir cuál registrar; también queda constancia por qué otras rutas válidas fueron descartadas: esto es la capa Why.

Lógica de decisión

Las reglas etiquetan qué señales importan por perfil laboral —Office clásico, controles Defender avanzados, Project o Visio, etc.— y los modelos generan SKU candidatos. Los choques entre precio absoluto frente cobertura mínima se exponen antes de congelar la recomendación final.

  • Construcción por persona/grupo mejor que aplicar bundle premium indiscriminado
  • Confrontación explícita entre complementos y subir nivel de bundle si eso minimiza gasto marginal
  • Prioridades claras si varias políticas aplican simultáneamente sobre el mismo usuario

Capa Why

Cada salida lleva texto legible: conector tocado, versión política ejecutada y alternativa descartada y por qué importa económica/legalmente para interlocutores no expertos SKU. Reduce correos paralelos financieros o revisiones cortas antes de reuniones ejecutivas posteriores a recortes fuertes.

  • Exportes que aguantan interrogatorio interno/regulador cuando sube presión año fiscal
  • Menos zonas grises ante auditorías cruzadas con Microsoft cuando repreguntan asignaciones antiguas
  • Las áreas tímidas ante cambios digitales encuentran checkpoints explicativos automatizados

Simulación

Antes de activar automatizaciones productivas reproducimos escenarios: mayor adopción F3 frente escritorio Teams web, aislamientos Project mediante grupos dinámicos, etc. Motor idéntico a producción asegura coherencia deltas vs planeado ejecutivo CFO.

  • Sensibilidad de supuestos expuesta tempranamente ante PMO grandes transformaciones
  • Stakeholders función negocio alineados mediante números comparables lado a lado
  • Oleadas rollout secuencialmente planificadas con KPI repetibles antes/durante/después cambio SKU

CHAOS — señales, reglas y decisión en un mismo grafo, trazables para todas las áreas.

Desde el campo

Guión

IT wants to stop “gut-feel” licensing: usage signals, group memberships, and role profiles should converge into a clear SKU recommendation, including documented exclusions.

Por qué (capa de evidencia)

The rule engine and decision graph show which rule fired and which options were deliberately discarded. That transparency shortens billing and audit Q&A—fed automatically from tenant signals.

Antes/after en EUR por mes (tasa de ejecución). Ahorro anual = diferencia × 12. Las cifras reflejan perfiles típicos del mercado medio consolidados a partir de programas de optimización completados (anónimos, redondeados); su organización se diferenciará por el inventario y la gobernanza.

Perfil de referencia

Total antes (mensual)

€ 128,000

Total después (mensual)

€ 99,840

Ahorro / año

€ 337,920

Ahorros

22%

Δ / mes:€ 28,160·Δ / año:€ 337,920

Costo de la tasa de ejecución: antes versus después

Combinación de licencias por SKU (después)

Dividido por SKU de Microsoft 365/en línea (después: legible)

  • Microsoft 365 E3

    € 37,939 · 38.0%

  • Microsoft 365 F3

    € 21,965 · 22.0%

  • Microsoft 365 E5

    € 11,981 · 12.0%

  • Plan de proyecto 3

    € 9,984 · 10.0%

  • Plan Visio 2

    € 7,987 · 8.0%

  • Microsoft Defender para Office 365 (Plan 1)

    € 9,984 · 10.0%

Métricas consolidadas de programas de clientes comparables (anonimizadas bajo GDPR, redondeadas). Así es como los equipos de finanzas y IT suelen leer la tasa de ejecución antes de que se conecte un inquilino en vivo. Su vista autorizada se construye en la demostración con su inquilino.

Resumen del lector de pantalla: antes, después, ahorro.
Total antes (mensual)128000
Total después (mensual)99840
Ahorro / año337920
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