Optimisation des coûts

Optimiser ce n’est pas brader aveuglément mais trouver la dépense totale compliant la plus basse encore alignée usages réels vs politiques groupe. CHAOS compare bundles, SKU de fond et compléments lorsque contre-intuitivement passer bundle entier coûte moins cher qu’accumuler SKU légères + options.

Axes d’optimisation

Sous jeu de fonctionnalités minimales (messagerie, modes Teams attendus, paliers Defender, addons spécifiques), CHAOS remonte plusieurs empilements SKU valides puis retient financièrement l’empreinte la plus contenue hors injonctions transversales (bundles forcés BU, clauses syndicales ou mandats sécurité).

  • Comparaison systématique bundles vs SKU + compléments évolutifs segment par segment
  • Add-on uniquement s’il est strictement meilleur marché que bond bundle suivant fonctionnel réellement utile
  • Répartition financière par persona pour charge backs / dashboards direction financière

Communication transparente

Des fourchettes plutôt que des pourcentages magiques garantis — nous étiquetons où un prix liste proxy est utilisé et invitons à consolider sur données locataires pour verrou définitif business case.

  • Plages défendables face au board
  • Prévenir la promesse trompeusement précise hors inventaire précis réel
  • Passage aisé ensuite vers télémesure brute Microsoft pour affinage CFO

Économie pour la fonction Finance

Les contrôleurs comparent arcs narratifs multi-SKU (« chacun premium » contre « stratifié maîtrisé »). Moins débats stériles sur SKU arbitraire post workshop — arguments chiffrés homogènes.

  • Storyboards décisionnels prêts comités budget
  • Segmentations contributions coûts / risques critiques
  • Contextualiser effets saisonniers engagements / mouvements tarifaires catalogue

CHAOS — comprendre le run-rate avant que budget et renouvellement n’imposent l’urgence.

Du terrain

Scénario

Finance sees rising Microsoft run-rate, but drivers sit in add-ons, true-ups, and oversized bundles. Controllers want defensible scenarios before they release budget.

Pourquoi (couche de preuves)

Cost levers are not only counted—they are explained: which cohort, which usage profile, and which alternative would be more expensive or riskier. Savings are tied to risk trade-offs, not blunt downgrades.

Avant/après en EUR par mois (taux d'exécution). Économies annuelles = différence × 12. Les chiffres reflètent les profils typiques du marché intermédiaire consolidés à partir des programmes d'optimisation terminés (anonymisés, arrondis) ; votre organisation différera par son inventaire et sa gouvernance.

Profil de référence

Total avant (mensuel)

€ 305,000

Total après (mensuel)

€ 176,900

Économies / an

€ 1,537,200

Économies

42%

Δ / mois:€ 128,100·Δ / année:€ 1,537,200

Coût d'exécution : avant et après

Mélange de licences par SKU (après)

Divisé par Microsoft 365 / en ligne SKUs (après - lisible)

  • Microsoft 365 E3

    € 74,298 · 42.0%

  • Office 365 E1

    € 35,380 · 20.0%

  • Microsoft 365 F3

    € 38,918 · 22.0%

  • Exchange En ligne (Plan 1)

    € 14,152 · 8.0%

  • Autres modules complémentaires SKUs / en ligne

    € 14,152 · 8.0%

Mesures consolidées de programmes clients comparables (anonymisées sous GDPR, arrondies). C'est ainsi que les équipes financières et IT lisent généralement le taux d'exécution avant qu'un locataire en direct ne se connecte. Votre point de vue faisant autorité est construit dans la démo avec votre locataire.

Résumé du lecteur d’écran : avant, après, économies.
Total avant (mensuel)305000
Total après (mensuel)176900
Économies / an1537200
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