Comment CHAOS décide

CHAOS fait transiter les données brutes Microsoft 365 / Entra ID vers des SKU ciblées par persona. Plusieurs voies conformes restent envisagées ; la retenue est documentée ainsi que celles explicitement écartées — voilà la couche Why.

Logique de décision

Les règles décrivent quels signaux s’appliquent à quel profil métier : besoin desktop Office étendu, protections avancées, Project/Visio, etc. Les modèles en déduisent des SKU candidates et font apparaître les tensions prix/fonctions avant fixation de la proposition.

  • Construction par persona et groupe plutôt qu’un bundle générique systématique
  • Confrontation add-ons contre passage à un niveau bundle supérieur lorsque pertinent
  • Hiérarchie claire lorsque plusieurs règles se chevauchent

Couche Why

Chaque sortie métier peut être racontée hors jargon : donnée utilisée, version de politique appliquée, décision rejetée encore visible et rationnel lisible financièrement ou juridiquement. Moins de back-and-forth émotionnel lors des clôtures et des audits croisés.

  • Exports adaptés audits internes/partenaires
  • Réduction du flou lorsque Microsoft ou votre réviseur questionne une affectation historique
  • Base concrète pour des validations dans des Directions sensibles au changement

Simulation

Avant mise en prod des automatisations, rejouez un scénario : forte poussée F3 Terrain, repositionnement Teams web, quotas Project via groupe dynamique — la même moteur que la production garantit une cohérence des deltas.

  • Sensibilité aux hypothèses mise en évidence vite
  • Alignement fonctionnel soutenu par des deltas chiffrés
  • Pilotes successifs mieux préparés

CHAOS — signaux, règles, décision : traçables dans un même graphe d’entreprise.

Du terrain

Scénario

IT wants to stop “gut-feel” licensing: usage signals, group memberships, and role profiles should converge into a clear SKU recommendation, including documented exclusions.

Pourquoi (couche de preuves)

The rule engine and decision graph show which rule fired and which options were deliberately discarded. That transparency shortens billing and audit Q&A—fed automatically from tenant signals.

Avant/après en EUR par mois (taux d'exécution). Économies annuelles = différence × 12. Les chiffres reflètent les profils typiques du marché intermédiaire consolidés à partir des programmes d'optimisation terminés (anonymisés, arrondis) ; votre organisation différera par son inventaire et sa gouvernance.

Profil de référence

Total avant (mensuel)

€ 128,000

Total après (mensuel)

€ 99,840

Économies / an

€ 337,920

Économies

22%

Δ / mois:€ 28,160·Δ / année:€ 337,920

Coût d'exécution : avant et après

Mélange de licences par SKU (après)

Divisé par Microsoft 365 / en ligne SKUs (après - lisible)

  • Microsoft 365 E3

    € 37,939 · 38.0%

  • Microsoft 365 F3

    € 21,965 · 22.0%

  • Microsoft 365 E5

    € 11,981 · 12.0%

  • Microsoft Project Plan 3

    € 9,984 · 10.0%

  • Microsoft Visio Plan 2

    € 7,987 · 8.0%

  • Microsoft Defender pour Office 365 (Plan 1)

    € 9,984 · 10.0%

Mesures consolidées de programmes clients comparables (anonymisées sous GDPR, arrondies). C'est ainsi que les équipes financières et IT lisent généralement le taux d'exécution avant qu'un locataire en direct ne se connecte. Votre point de vue faisant autorité est construit dans la démo avec votre locataire.

Résumé du lecteur d’écran : avant, après, économies.
Total avant (mensuel)128000
Total après (mensuel)99840
Économies / an337920
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